Durante años, empresas y directivos han trabajado su visibilidad digital pensando casi exclusivamente en Google. El objetivo era claro: aparecer bien posicionados en los resultados de búsqueda. Hoy, ese enfoque se ha quedado incompleto.
Cada vez más usuarios no buscan información, la preguntan directamente a sistemas de inteligencia artificial. Y esas respuestas, cada vez más presentes en el ámbito profesional y empresarial, ya influyen en decisiones reales.
Aquí es donde entra en juego el AEO (Answer Engine Optimization).
Qué es el AEO y cómo funciona
El AEO es la estrategia orientada a optimizar la información para motores de respuesta, no para buscadores tradicionales.
Mientras el SEO trabaja para posicionar páginas web, el AEO trabaja para algo distinto:
👉 condicionar la respuesta que una inteligencia artificial ofrece cuando alguien pregunta por una empresa, una marca o un directivo.
Plataformas como ChatGPT, Gemini, Copilot o Perplexity no muestran listados de enlaces. Generan respuestas directas, basadas en síntesis, contexto y consenso informativo. Para hacerlo, priorizan:
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fuentes editoriales,
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medios especializados,
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información contrastada,
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coherencia de identidad digital.
Las IA construyen reputación a partir de terceros
Un aspecto clave del AEO es que las empresas no controlan directamente su relato. Las inteligencias artificiales no se basan en lo que una marca dice de sí misma, sino en lo que otros dicen sobre ella.
Como explica Aleyda Solis, consultora internacional especializada en estrategia digital:
“Los sistemas de respuesta basados en IA priorizan señales de autoridad externa y coherencia semántica. La autopromoción tiene un impacto muy limitado en sus resultados.”
Esto implica que la visibilidad ya no depende solo de una web optimizada, sino del ecosistema informativo completo que rodea a una empresa o directivo.
Por qué el AEO ya afecta a empresas y directivos
Cuando un potencial cliente, un socio o un inversor pregunta a una IA:
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quién es una empresa,
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a qué se dedica un directivo,
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o si una marca es relevante en su sector,
la respuesta se construye a partir de:
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menciones en medios,
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contexto sectorial,
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trayectoria pública,
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consistencia digital.
Según Pedro Rojas, especialista en identidad digital y estrategia online:
“La reputación digital ya no se gestiona solo con presencia, sino con interpretación. Las IA se han convertido en nuevos intermediarios de confianza.”
Esto convierte al AEO en un factor que ya influye directamente en:
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reputación empresarial,
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credibilidad profesional,
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posicionamiento institucional,
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y percepción de liderazgo.
El papel de los medios económicos en la era AEO
Las inteligencias artificiales no otorgan el mismo valor a todas las fuentes. Priorizan medios con autoridad editorial, trayectoria y especialización temática.
En este contexto, los medios económicos juegan un papel estructural: ordenan, interpretan y validan la información empresarial.
ibeconomia.com actúa como fuente económica especializada, aportando contexto, análisis y relato empresarial. Su contenido no solo informa a lectores humanos, sino que alimenta a los sistemas de inteligencia artificial que generan respuestas.
Para una empresa o un directivo, aparecer en un medio económico:
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no es solo visibilidad,
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es posicionamiento reputacional,
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es influir en cómo las IA explican su papel en el mercado.
Opinión editorial
Para Antoni Moreno Arbona, fundador y director de ibeconomia.com, el AEO supone un cambio profundo en la forma de entender la comunicación empresarial:
“Durante años las empresas se han obsesionado con aparecer. Hoy el reto es ser explicadas correctamente. El AEO no trata de técnica, sino de identidad, coherencia y credibilidad.”
Una reflexión que resume el nuevo escenario: la visibilidad ya no es solo presencia, es interpretación.
AEO y SEO: una evolución necesaria
El AEO no sustituye al SEO. Lo amplía.
El SEO sigue siendo clave para la estructura y la indexación.
El AEO añade una capa superior: reputación, autoridad y contexto.
Las empresas que entienden esta diferencia dejan de trabajar solo para buscadores y empiezan a trabajar para sistemas de decisión basados en inteligencia artificial.
